JD hotkey(京东轻量级热key探测框架)能够对任意突发性的无法预先感知的热点数据，包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如恶意爬虫刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等，进行毫秒级精准探测到!

软件介绍

　　JD-hotkey是京东APP后台热数据探测框架，历经多次高压压测和2020年京东618大促考验。在上线运行的这段时间内，每天探测的key数量数十亿计，精准捕获了大量爬虫、刷子用户，另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅降低了热数据对数据层的查询压力，提升了应用性能。

　　对任意突发性的无法预先感知的热点请求，包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如爬虫、刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等，进行毫秒级精准探测到。 然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的所有机器JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由客户端决定如何使用这些热key(譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值)。 这些热key在整个应用集群内保持一致性。

　　核心功能：热数据探测并推送至集群各个服务器

应用场景

　　JD-hotkey适用场景：

　　1、mysql热数据本地缓存

　　2、redis热数据本地缓存

　　3、黑名单用户本地缓存

　　4、爬虫用户限流

　　5、接口、用户维度限流

　　6、单机接口、用户维度限流限流

　　7、集群用户维度限流

　　8、集群接口维度限流